Die erste Datenbank 🗄️

🌍 Die Terra1-Datenbank

Jetzt wird's praktisch! Wir arbeiten mit einer echten Datenbank: Terra1 - eine Geo-Datenbank mit Informationen über Orte und Länder.

📊 Schema der Terra1-Datenbank

Die Datenbank hat zwei Tabellen:

🏙️ Tabelle "ort"

name (varchar) - Name der Stadt
land (varchar) - Land, in dem die Stadt liegt
einwohner (int) - Anzahl der Einwohner
laenge (decimal) - Längengrad (GPS)
breite (decimal) - Breitengrad (GPS)

🌍 Tabelle "land"

name (varchar) - Name des Landes
kontinent (varchar) - Kontinent
einwohner (int) - Einwohnerzahl des Landes

💾 Download für lokales Arbeiten:

Falls du die Datenbank lokal nutzen möchtest:

⏬Terra1-Datenbank (SQLite)

💬 SQL - Die Sprache der Datenbanken

🤔 Warum brauchen wir SQL?

Stell dir vor: Verschiedene Programme (App, Website, etc.) wollen auf die gleiche Datenbank zugreifen.

Problem: Wie kommunizieren sie mit der Datenbank?

Lösung: Eine gemeinsame Sprache - SQL!

DBMS — Client-Server-Modell - Urheber: TM - Lizenz: inf-schule.de

SQL = Structured Query Language

📝 Was bedeutet das?

Structured = Strukturiert (feste Regeln)
Query = Abfrage (Daten anfragen)
Language = Sprache (zum Kommunizieren)

SQL ist die Standard-Sprache für fast alle Datenbanksysteme!

🎮 Aufgabe 1 - Dein erster SQL-Befehl!

Führe diesen SQL-Befehl aus, um alle deutschen Städte mit ihren Einwohnerzahlen zu sehen.

👉 Klicke auf den grünen "Play"-Button!

🔍 Versteh den Code!

Quiz: Was machen die einzelnen Teile des SQL-Befehls?

Was macht SELECT name, einwohner?

{r1{Löscht Spalten aus der Tabelle}}

{r1{!Wählt die Spalten "name" und "einwohner" aus}}

{r1{Erstellt neue Spalten}}

{r1{Sortiert die Tabelle}}

{b{SELECT = Auswählen. Aber was wird ausgewählt?}}

{B{Richtig! SELECT wählt die Spalten aus, die angezeigt werden sollen!}}

Was macht FROM ort?

{R2{Löscht die Tabelle "ort"}}

{R2{Sortiert nach "ort"}}

{R2{!Gibt an, aus welcher Tabelle die Daten kommen}}

{R2{Filtert nach Orten}}

{b{FROM = Von... Aber von wo kommen die Daten?}}

{B{Genau! FROM gibt die Tabelle an, aus der wir Daten holen!}}

Was macht WHERE land = 'Deutschland'?

{r3{Ändert das Land in "Deutschland"}}

{r3{!Filtert nur Zeilen, wo land gleich "Deutschland" ist}}

{r3{Löscht alle Länder außer Deutschland}}

{r3{Sortiert nach Deutschland}}

{b{WHERE = Wo/Wenn. Es ist eine Bedingung!}}

{B{Perfekt! WHERE filtert die Datensätze nach einer Bedingung!}}

📝 Die SQL-Grundstruktur

SELECT [Spalten]    -- Was soll angezeigt werden?
  FROM [Tabelle]    -- Aus welcher Tabelle?
 WHERE [Bedingung]  -- Welche Zeilen? (optional)

Eselsbrücke: Suche Für Wichtige Daten

SELECT = Suche (welche Spalten)
FROM = Für (aus welcher Tabelle)
WHERE = Wichtige (welche Bedingung)

🚀 Aufgabe 2 - Jetzt bist du dran!

Schreibe eigene SQL-Befehle:

🇫🇷 Challenge 1: Zeige alle Orte in Frankreich
- Tipp: Ändere einfach "Deutschland" in "Frankreich"
🗺️ Challenge 2: Zeige alle Orte in Deutschland mit Name, Länge und Breite (GPS-Koordinaten)
- Tipp: Füge mehr Spalten bei SELECT hinzu (mit Komma getrennt)
🌟 Bonus: Zeige alle deutschen Städte mit mehr als 1 Million Einwohnern
- Tipp: Erweitere die WHERE-Bedingung mit AND einwohner > 1000000

💡 Lösungen (erst selbst probieren!)

-- Challenge 1
SELECT name, einwohner
  FROM ort
 WHERE land = 'Frankreich'
 
-- Challenge 2
SELECT name, laenge, breite
  FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland'
 
-- Challenge 3
SELECT name, einwohner
  FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland' AND einwohner > 1000000

🎯 Was kommt als Nächstes?

Du hast jetzt die Grundlagen von SQL gelernt! 🎉

Im nächsten Kapitel lernst du:

✅ Wie man Daten sortiert (ORDER BY)
✅ Wie man nach Textmustern sucht (LIKE)
✅ Wie man komplexe Bedingungen erstellt (AND, OR, NOT)
✅ Und vieles mehr!

Bist du bereit? Dann weiter zum nächsten Kapitel! 🚀

Speichern von Daten in Tabellen SQL - Structured Query Language

✎ GitHub CC BY-SA by OpenPatch

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🤔 Warum brauchen wir SQL?🔖

🎮 Aufgabe 1 - Dein erster SQL-Befehl!🔖

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🚀 Aufgabe 2 - Jetzt bist du dran!🔖

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