Die erste Datenbank 🗄️
🌍 Die Terra1-Datenbank
Jetzt wird's praktisch! Wir arbeiten mit einer echten Datenbank: Terra1 - eine Geo-Datenbank mit Informationen über Orte und Länder.
📊 Schema der Terra1-Datenbank
Die Datenbank hat zwei Tabellen:
🏙️ Tabelle "ort"
name(varchar) - Name der Stadtland(varchar) - Land, in dem die Stadt liegteinwohner(int) - Anzahl der Einwohnerlaenge(decimal) - Längengrad (GPS)breite(decimal) - Breitengrad (GPS)
🌍 Tabelle "land"
name(varchar) - Name des Landeskontinent(varchar) - Kontinenteinwohner(int) - Einwohnerzahl des Landes
💾 Download für lokales Arbeiten:
Falls du die Datenbank lokal nutzen möchtest:
⏬Terra1-Datenbank (SQLite)💬 SQL - Die Sprache der Datenbanken
🤔 Warum brauchen wir SQL?
Stell dir vor: Verschiedene Programme (App, Website, etc.) wollen auf die gleiche Datenbank zugreifen.
Problem: Wie kommunizieren sie mit der Datenbank?
Lösung: Eine gemeinsame Sprache - SQL!
SQL = Structured Query Language
📝 Was bedeutet das?
- Structured = Strukturiert (feste Regeln)
- Query = Abfrage (Daten anfragen)
- Language = Sprache (zum Kommunizieren)
SQL ist die Standard-Sprache für fast alle Datenbanksysteme!
🎮 Aufgabe 1 - Dein erster SQL-Befehl!
Führe diesen SQL-Befehl aus, um alle deutschen Städte mit ihren Einwohnerzahlen zu sehen.
👉 Klicke auf den grünen "Play"-Button!
🔍 Versteh den Code!
Quiz: Was machen die einzelnen Teile des SQL-Befehls?
Was macht SELECT name, einwohner?
{r1{Löscht Spalten aus der Tabelle}}
{r1{!Wählt die Spalten "name" und "einwohner" aus}}
{r1{Erstellt neue Spalten}}
{r1{Sortiert die Tabelle}}
{b{SELECT = Auswählen. Aber was wird ausgewählt?}}
{B{Richtig! SELECT wählt die Spalten aus, die angezeigt werden sollen!}}
Was macht FROM ort?
{R2{Löscht die Tabelle "ort"}}
{R2{Sortiert nach "ort"}}
{R2{!Gibt an, aus welcher Tabelle die Daten kommen}}
{R2{Filtert nach Orten}}
{b{FROM = Von... Aber von wo kommen die Daten?}}
{B{Genau! FROM gibt die Tabelle an, aus der wir Daten holen!}}
Was macht WHERE land = 'Deutschland'?
{r3{Ändert das Land in "Deutschland"}}
{r3{!Filtert nur Zeilen, wo land gleich "Deutschland" ist}}
{r3{Löscht alle Länder außer Deutschland}}
{r3{Sortiert nach Deutschland}}
{b{WHERE = Wo/Wenn. Es ist eine Bedingung!}}
{B{Perfekt! WHERE filtert die Datensätze nach einer Bedingung!}}
📝 Die SQL-Grundstruktur
SELECT [Spalten] -- Was soll angezeigt werden?
FROM [Tabelle] -- Aus welcher Tabelle?
WHERE [Bedingung] -- Welche Zeilen? (optional)
Eselsbrücke: Suche Für Wichtige Daten
- SELECT = Suche (welche Spalten)
- FROM = Für (aus welcher Tabelle)
- WHERE = Wichtige (welche Bedingung)
🚀 Aufgabe 2 - Jetzt bist du dran!
Schreibe eigene SQL-Befehle:
-
🇫🇷 Challenge 1: Zeige alle Orte in Frankreich
- Tipp: Ändere einfach "Deutschland" in "Frankreich"
-
🗺️ Challenge 2: Zeige alle Orte in Deutschland mit Name, Länge und Breite (GPS-Koordinaten)
- Tipp: Füge mehr Spalten bei SELECT hinzu (mit Komma getrennt)
-
🌟 Bonus: Zeige alle deutschen Städte mit mehr als 1 Million Einwohnern
- Tipp: Erweitere die WHERE-Bedingung mit
AND einwohner > 1000000
- Tipp: Erweitere die WHERE-Bedingung mit
-- Challenge 1
SELECT name, einwohner
FROM ort
WHERE land = 'Frankreich'
-- Challenge 2
SELECT name, laenge, breite
FROM ort
WHERE land = 'Deutschland'
-- Challenge 3
SELECT name, einwohner
FROM ort
WHERE land = 'Deutschland' AND einwohner > 1000000
🎯 Was kommt als Nächstes?
Du hast jetzt die Grundlagen von SQL gelernt! 🎉
Im nächsten Kapitel lernst du:
- ✅ Wie man Daten sortiert (ORDER BY)
- ✅ Wie man nach Textmustern sucht (LIKE)
- ✅ Wie man komplexe Bedingungen erstellt (AND, OR, NOT)
- ✅ Und vieles mehr!
Bist du bereit? Dann weiter zum nächsten Kapitel! 🚀
