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Informatik
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SQL - Structured Query Language 💾

🌍 Die Universal-Sprache für Datenbanken

SQL ist die Standard-Datenbanksprache, die von praktisch allen modernen Datenbanksystemen verstanden wird!

📊 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server, ... - alle sprechen SQL!

🛠️ Was kann SQL alles?

SQL ist ein mächtiges Werkzeug mit vielen Funktionen:

Aufgabe SQL-Bereich Beispiel
🔍 Daten abfragen DML (Data Manipulation) SELECT * FROM ort
➕ Daten hinzufügen DML INSERT INTO ort ...
✏️ Daten ändern DML UPDATE ort SET ...
🗑️ Daten löschen DML DELETE FROM ort ...
🏗️ Tabellen erstellen DDL (Data Definition) CREATE TABLE ...
🔐 Rechte verwalten DCL (Data Control) GRANT SELECT ...

In diesem Kapitel: Wir konzentrieren uns auf DML - Daten abfragen mit SELECT!

📋 Die SELECT-Anweisung im Detail

Grundstruktur einer SQL-Abfrage:

SELECT   [Spalten]        -- Was soll angezeigt werden?
  FROM   [Tabelle]        -- Aus welcher Tabelle?
 WHERE   [Bedingung]      -- Welche Zeilen? (optional)
 ORDER BY [Spalte]        -- Wie sortieren? (optional)

Wichtig: Eine SQL-Anfrage liefert immer eine neue Tabelle als Ergebnis!

🎯 SELECT - Spalten auswählen

Varianten:

-- Alle Spalten
SELECT * FROM ort
 
-- Bestimmte Spalten (mit Komma trennen)
SELECT name, einwohner FROM ort
 
-- Nur eine Spalte
SELECT name FROM ort

💡 Tipp: SELECT * ist praktisch, aber in der Praxis wählt man besser nur die benötigten Spalten aus (schneller und übersichtlicher)!

🔍 WHERE - Bedingungen formulieren

📊 Vergleichsoperatoren

Quiz: Welche Operatoren gibt es in SQL?

Was macht einwohner > 1000000?

{r1{Ändert die Einwohnerzahl auf 1000000}}

{r1{!Filtert Städte mit mehr als 1 Million Einwohnern}}

{r1{Sortiert nach Einwohnerzahl}}

{r1{Zählt die Einwohner}}

{h{Der > Operator vergleicht Werte. Größer als bedeutet...?}} {H{Richtig! > ist der "größer als" Operator zum Filtern!}}

Alle Vergleichsoperatoren:

Operator Bedeutung Beispiel
= Gleich land = 'Deutschland'
!= oder <> Ungleich land != 'Deutschland'
> Größer als einwohner > 1000000
< Kleiner als einwohner < 100000
>= Größer oder gleich einwohner >= 1000000
<= Kleiner oder gleich breite <= 50

🔗 Logische Verknüpfungen

Mehrere Bedingungen kombinieren:

-- UND: Beide Bedingungen müssen erfüllt sein
SELECT name FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland' AND einwohner > 1000000
 
-- ODER: Mindestens eine Bedingung muss erfüllt sein  
SELECT name FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland' OR land = 'Frankreich'
 
-- NICHT: Bedingung wird umgekehrt
SELECT name FROM land
 WHERE NOT kontinent = 'Europa'

Klammern nicht vergessen!

Bei komplexen Bedingungen Klammern nutzen:

WHERE (land = 'Deutschland' OR land = 'Frankreich') 
  AND einwohner > 500000

🎨 Datentypen beachten!

Wichtig: Der Datentyp bestimmt, wie du Werte schreibst!

Datentyp Schreibweise Beispiel
📝 Text (varchar) In 'einfachen' Anführungszeichen name = 'Berlin'
🔢 Ganzzahl (int) Ohne Anführungszeichen einwohner > 1000000
🎯 Kommazahl (decimal) Punkt als Trenner (englisch!) breite >= 50.5

Häufiger Fehler:

-- ❌ FALSCH
WHERE einwohner > '1000000'  -- Text statt Zahl!
 
-- ✅ RICHTIG
WHERE einwohner > 1000000    -- Zahl ohne Anführungszeichen

🔎 LIKE - Textsuche mit Platzhaltern

Mit LIKE kannst du nach Textmustern suchen!

Platzhalter:

  • % = Beliebig viele Zeichen (0 oder mehr)
  • _ = Genau ein beliebiges Zeichen

Beispiele:

-- Alle Städte, die mit "B" beginnen
SELECT name FROM ort WHERE name LIKE 'B%'
-- Ergebnis: Berlin, Bremen, Bonn, Budapest, ...
 
-- Alle Städte, die mit "en" enden
SELECT name FROM ort WHERE name LIKE '%en'
-- Ergebnis: Bremen, Essen, München, ...
 
-- Alle Städte mit "ur" irgendwo im Namen
SELECT name FROM ort WHERE name LIKE '%ur%'
-- Ergebnis: Hamburg, Augsburg, Duisburg, ...
 
-- Städte mit genau 5 Buchstaben (z.B. Paris, Mainz)
SELECT name FROM ort WHERE name LIKE '_____'
-- Genau 5 Unterstriche = 5 Zeichen
 
-- Städte wie "Aalen" oder "Ahlen" (zweiter Buchstabe beliebig)
SELECT name FROM ort WHERE name LIKE 'A_len'

📝 IN - Mehrere Werte prüfen

Statt vieler OR-Verknüpfungen:

-- Umständlich mit OR
SELECT * FROM ort 
 WHERE name = 'Berlin' OR name = 'Hamburg' OR name = 'München'
 
-- Elegant mit IN
SELECT * FROM ort 
 WHERE name IN ('Berlin', 'Hamburg', 'München')

💬 Kommentare in SQL

Mach deine SQL-Befehle verständlich!

-- Das ist ein einzeiliger Kommentar (zwei Bindestriche)
 
SELECT name, einwohner  -- Spalten auswählen
  FROM ort              -- Aus der Tabelle "ort"
 WHERE einwohner > 500000  -- Nur Großstädte
 
/* Das ist ein
   mehrzeiliger
   Kommentar */

🔄 ORDER BY - Sortieren von Ergebnissen

⚠️ Wichtig zu wissen!

Standardmäßig werden SQL-Ergebnisse unsortiert ausgegeben!

Eine zufällige Sortierung ist kein Zufall - sie ist einfach nicht garantiert!

📊 Mit ORDER BY sortieren

Syntax:

SELECT spalten
  FROM tabelle
 WHERE bedingung
 ORDER BY spalte1 [ASC|DESC], spalte2 [ASC|DESC]

Sortierrichtung:

  • ASC = Aufsteigend (A→Z, 0→9, klein→groß) - Standard
  • DESC = Absteigend (Z→A, 9→0, groß→klein)

Beispiele:

-- Nach Name sortieren (aufsteigend = alphabetisch)
SELECT name, einwohner FROM ort
 ORDER BY name
-- Ergebnis: Aachen, Augsburg, Berlin, ...
 
-- Nach Einwohnern sortieren (absteigend = größte zuerst)
SELECT name, einwohner FROM ort
 ORDER BY einwohner DESC
-- Ergebnis: Größte Städte zuerst
 
-- Erst nach Land, dann nach Einwohnern
SELECT name, land, einwohner FROM ort
 ORDER BY land ASC, einwohner DESC
-- Ergebnis: Länder alphabetisch, innerhalb jedes Landes nach Größe

🎯 Praktisches Beispiel

Beobachte:

  1. Kontinente sind alphabetisch sortiert (Afrika, Asien, Europa, ...)
  2. Innerhalb jedes Kontinents: Größte Länder zuerst

Quiz: Sortieren verstehen

Was bewirkt ORDER BY name DESC?

{r1{Sortiert alphabetisch A→Z}}

{r1{!Sortiert umgekehrt alphabetisch Z→A}}

{r1{Löscht Namen}}

{r1{Filtert nach Namen}}

{h{DESC = Descending = Absteigend}} {H{Richtig! DESC dreht die Sortierung um!}}

Was passiert bei ORDER BY land, name?

{R2{Nur nach Land sortiert}}

{R2{Nur nach Name sortiert}}

{R2{!Erst nach Land, bei gleichem Land nach Name}}

{R2{Zufällige Sortierung}}

{h{Mehrere Spalten = mehrstufige Sortierung}}

{H{Genau! Erste Spalte ist Hauptkriterium, zweite bei Gleichstand!}}

🚀 Übungsaufgaben

Probiere diese Aufgaben selbst aus:

  1. 🏆 Top 5 Städte: Zeige die 5 größten deutschen Städte (nach Einwohnerzahl)

    • Tipp: ORDER BY einwohner DESC + eventuell LIMIT 5

  2. 🌍 Alphabetische Länderliste: Alle europäischen Länder alphabetisch sortiert

    • Tipp: WHERE kontinent = 'Europa' ORDER BY name

  3. 🎯 Städte mit P: Alle Städte, die mit "P" beginnen, sortiert nach Einwohnerzahl (größte zuerst)

    • Tipp: LIKE 'P%' + ORDER BY einwohner DESC

  4. 🗺️ Nord-Süd-Sortierung: Deutsche Städte von Nord nach Süd sortiert

    • Tipp: Breitengrad! Norden = hohe Zahl, ORDER BY breite DESC
-- Aufgabe 1
SELECT name, einwohner FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland'
 ORDER BY einwohner DESC
 LIMIT 5
 
-- Aufgabe 2
SELECT name, einwohner FROM land
 WHERE kontinent = 'Europa'
 ORDER BY name ASC
 
-- Aufgabe 3
SELECT name, einwohner FROM ort
 WHERE name LIKE 'P%'
 ORDER BY einwohner DESC
 
-- Aufgabe 4
SELECT name, breite FROM ort
 WHERE land = 'Deutschland'
 ORDER BY breite DESC

📚 Zusammenfassung

Das hast du gelernt:

✅ SELECT - Spalten auswählen (SELECT name, einwohner)

✅ FROM - Tabelle angeben (FROM ort)

✅ WHERE - Filtern mit Bedingungen (WHERE land = 'Deutschland')

✅ Operatoren - Vergleichen (=, >, <, >=, <=, !=)

✅ Logik - Verknüpfen (AND, OR, NOT)

✅ LIKE - Textmuster suchen (name LIKE 'B%')

✅ IN - Mehrere Werte (name IN ('Berlin', 'Hamburg'))

✅ ORDER BY - Sortieren (ORDER BY einwohner DESC)

✅ Kommentare - Code dokumentieren (-- Kommentar)

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