Unteranpassung

Unteranpassung (Underfitting) heißt: Ein Modell ist zu einfach, um die Muster in den Daten überhaupt zu erfassen.

Man erkennt sie daran, dass beide Quoten schlecht sind — auf den Trainingsdaten wie auf den Testdaten. Bei k-NN tritt sie auf, wenn k so groß gewählt wird, dass immer die Gesamtmehrheit gewinnt.

Das Gegenstück ist die Überanpassung.