Szenarien und Prognosen
Eine Formel kann Werte für das Jahr 2050 liefern. Das macht sie noch nicht zu einer zuverlässigen Vorhersage.
Wenn-dann statt wird-so
Eine Simulation berechnet, was unter festgelegten Regeln passiert. Eine Prognose überträgt das Modell auf eine unbekannte Zukunft.
Formuliere Ergebnisse als Wenn-dann-Aussage: „Wenn Startwert, Wachstumsrate und Modellregel gelten, dann ergibt das Modell …“ Je weiter die Prognose reicht, desto stärker wirken falsche Annahmen.
Drei Szenarien
Lege für eine Stadt drei Wachstumsraten an: günstig 1 %, mittel 2 % und ungünstig 3 %. Berechne 20 Jahre mit derselben Startbevölkerung. Jede Szenariospalte verweist auf ihre eigene feste Parameterzelle.
- Sage voraus, ob sich der Abstand zwischen den Szenarien gleichmäßig vergrößert.
- Erstelle Tabelle und Diagramm.
- Ändere den Zeitraum von 20 auf 50 Jahre.
- Beschreibe, warum kleine Parameterunterschiede langfristig große Folgen haben.
Grenzen eines Modells
Kein reales Wachstum läuft unbegrenzt nach derselben Regel. Ressourcen, politische Entscheidungen, Messfehler, verändertes Verhalten oder unvorhersehbare Ereignisse können die Entwicklung verändern.
Ein Tourismusverband behauptet aufgrund von fünf guten Jahren: „Die Übernachtungszahlen wachsen für immer jährlich um 7 %.“
- Berechne ausgehend von 2 Millionen Übernachtungen die Werte nach 10, 20 und 50 Jahren.
- Beurteile die Größenordnung.
- Nenne vier Annahmen des Modells und zwei mögliche Folgen einer falschen Prognose.
- Formuliere eine verantwortbare Überschrift für dein Diagramm.
Tipp: Größenordnung
Vergleiche das Ergebnis mit Einwohnerzahl, Bettenzahl oder Fläche. Eine Zahl kann korrekt berechnet und trotzdem unrealistisch sein.
Ein Modell ist nicht „wahr“ oder „falsch“ wie eine einzelne Rechnung. Es ist für einen Zweck mehr oder weniger geeignet. Gute Modellkritik nennt deshalb Datenbasis, Annahmen, Zeitraum und Entscheidungen, die davon abhängen.