Backpropagation
Backpropagation ist das Verfahren, mit dem ein neuronales Netz lernt. Der Fehler wird von der Ausgabeschicht rückwärts durch das Netz gereicht; für jedes Gewicht wird bestimmt, wie stark es zum Fehler beigetragen hat, und es wird ein kleines Stück in die Gegenrichtung korrigiert.
Wie groß dieser Schritt ist, steuert die Lernrate.
Der Vorwärtsdurchlauf davor heißt Forward Propagation.