Neuronales Netz

Ein künstliches neuronales Netz besteht aus Neuronen, die in Schichten angeordnet sind:

• Eingabeschicht: nimmt die Rohdaten auf, ein Neuron je Merkmal.
• Verdeckte Schichten: liegen dazwischen und verarbeiten; von außen nicht sichtbar.
• Ausgabeschicht: liefert das Ergebnis.

Der Vorwärtsdurchlauf heißt Forward Propagation, das Lernen Backpropagation.